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依托绿盾总部智库，在全国100多个城市配合政府开展信用工作，包括考核指标分析、政策制度贯彻落实、分级分类信用监管体系、信用修复培训、平台推广运营、诚信文化宣传、舆情监测、课题研究、信用应用场景开拓创新等，协助各部门共同探索地方信用体系建设工作的新领域、新模式、新路径。
湖南长沙、山东威海、山东烟台、山东潍坊、河北唐山、河北保定、山西晋城、湖北宜昌、安徽池州、山东滨州、河南焦作、河南信阳等。
“信用可视化”工程是绿盾征信结合国家信用建设战略思维，通过建立全社会信用档案，以扫描将抽象、无形的信用符号转化成了看得见的信用二维码方式，实现市场分级分类监管、信用主体信用品牌数据显现、消费者快速维权功能，构建守信激励和失信惩戒机制的社会工程。
绿盾通过信用可视化工程服务地方政府打造了众多“信用园区/街区/景区”应用场景，如宜昌自贸片区、威海南海新区、马鞍山慈湖高新区、商丘虞城高新区、南阳诚信物流示范园区、焦作云台山信用示范景区等，获得多个国家级、省级荣誉表彰。
绿盾征信自2015年开始承接地方公共信用信息平台、信易贷平台、行业信用平台等建设项目，沉淀了大量技术及服务经验。 城市信用信息共享平台3.0版，包含十多个子系统，为各类创新应用场景提供基础支撑，并建立自动化工作流程，可最大化发挥平台的枢纽作用， 有效增强部门间对接协调性、减少重复劳动和人工误差，最大化提高工作效率。
结合地域实际情况， 与清华大学公管学院博导团队联合建模、共同研发，梳理评价适用对象、适用评价维度、评价指标，形成信用评价模型、实现动态信用评价。以个人信用分为基础，推出“信用场景码”的信易+应用模式，结合手机移动端，实现文旅、交通、医疗、商业消费等领域的赋能，完成“信用便民惠企”的初衷。
绿盾征信以强大的技术实力和创新能力服务于各类企业
基于先进的数据处理算法对数据清洗、校验、交叉比对等多层次、分阶段处理，保证数据质量，目标为零人工审核，数据合规率100%
通过划分数据存储网络区域并对数据出入口追溯、数据变更追溯、用户操作行为记录、数据加密、脱敏处理，保证数据的安全。
底层采用持久化队列技术，实现数据的断点续传和处理。
基于AI、NLP技术，实现错敏词发现、拦截及纠错处理。
基于AI机器学习、数据挖掘，实现数据的聚类和分类、数据关联分析，以及信息的交叉比对、自动摘要。
将RDBMS、NOSQL、Memory数据库技术融合，提高系统的处理能力、可扩展能力、响应能力。
采用集群、热备及负载均衡技术，确保信用平台系统的可靠性、可用性、安全性。
绿盾征信基于企业的财税票数据，构建贷前风控模型，赋能金融机构放贷决策，有效提升贷后的风险管控能力，降低逾期率和不良率。
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